数据挖掘

协同过滤推荐算法的原理及实现

原文地址:http://blog.csdn.net/huagong_adu/article/details/7362908 一、协同过滤算法的原理及实现 二、基于物品的协同过滤算法详解 一、协同过滤算法的原理及实现 协同过滤推荐算法是诞生最...

余弦计算相似度度量

from https://blog.csdn.net/u012160689/article/details/15341303 余弦计算相似度度量 相似度度量(Similarity),即计算个体间的相似程度,相似度度量的值越小,说明个体间相似...

大白话讲解word2vec到底在做些什么

from https://blog.csdn.net/mylove0414/article/details/61616617 词向量 word2vec也叫word embeddings,中文名“词向量”,作用就是将自然语言中的字词转为计算机...

【机器学习笔记】自组织映射网络(SOM)

作者:@渉风 本文为作者原创,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/surfzjy/p/7944454.html 什么是自组织映射? 一个特别有趣的无监督系统是基于竞争性学习,其中输出神经元之间竞争激活,结果是在任意...

Windows7 下安装 tersorflow

from http://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220938.html 最近看起深度学习的一些知识,想要学习一个框架。在网上看了别人对这些框架的评比后,决定学习 tersorflow。之前一直以为 te...

机器学习中防止过拟合方法

from https://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220703.html 过拟合 在进行数据挖掘或者机器学习模型建立的时候,因为在统计学习中,假设数据满足独立同分布,即当前已产生的数据可以对未来的数据进...

深度学习防止过拟合的方法

from http://blog.csdn.net/taoyanqi8932/article/details/71101699 过拟合即在训练误差很小,而泛化误差很大,因为模型可能过于的复杂,使其”记住”了训练样本,然而其泛化误差却很高,在...

机器学习常用算法总结(笔记)

from https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6970619.html 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文总结一下常见的机器学习算法,以供参考...

机器学习常见算法分类汇总

作者: 王萌  来自:http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学...

【机器学习】确定最佳聚类数目的10种方法

from: https://www.cnblogs.com/think90/p/7133753.html 在聚类分析的时候确定最佳聚类数目是一个很重要的问题,比如kmeans函数就要你提供聚类数目这个参数,总不能两眼一抹黑乱填一个吧。之前也...

逻辑回归算法学习与思考

from http://blog.csdn.net/dongtingzhizi 本文是作者对于逻辑回归算法的学习和思考,主要介绍:逻辑回归的算法介绍、逻辑回归的数学原理、逻辑回归的实际应用、逻辑回归的总结以及网络安全场景预测,欢迎大家参考讨...

Random Forest入门

from https://www.zybuluo.com/hshustc/note/179319 随机森林(Random Forest)是一个包含多个决策树的分类器, 其输出的类别由个别树输出类别的众数而定。(相当于许多不同领域的专家对数据...

分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)

作者 张洋 0、写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西,在我看来算法是人类智慧的精华,其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中,并解决了实际问题后,那种快感更是我在其它地方体会不到的。 一直想写关于算法的博文,也曾写过...

数据挖掘之KNN分类

分类算法有很多,贝叶斯、决策树、支持向量积、KNN等,神经网络也可以用于分类。这篇文章主要介绍一下KNN分类算法。 1、介绍 KNN是k nearest neighbor 的简称,即k最邻近,就是找k个最近的实例投票决定新实例的类标。KNN...

ROC曲线

来自百度百科 受试者工作特征曲线 (receiver operating characteristic curve,简称ROC曲线),又称为感受性曲线(sensitivity curve)。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性,它们...