数据分析

  • 9种常用的数据分析方法

    一、公式拆解 所谓公式拆解法就是针对某个指标,用公式层层分解该指标的影响因素。 举例:分析某产品的销售额较低的原因,用公式法分解 二、对比分析 对比法就是用两组或两组以上的数据进行…

    2020年8月6日 0
  • 数据分析师成长体系漫谈 – 数仓模型设计

    analysis-lion 序 看到标题,可能很多小伙伴都会疑惑,为什么笔者把数仓模型设计也纳入了数据分析师的成长体系之中,因为可能大多数公司会有单独的数仓部门,分析师只需要通过数…

    2020年7月10日 0
  • 数据分析师成长体系漫谈 — 数据埋点

    作者【analysis-lion】 序 说起数据埋点,对于大多数的数据分析师来说并不陌生,并且可能在很多人的认知中,埋点的工作是由产品经理来完成的。那么为什么笔者认为数据埋点是分析…

    2020年7月10日 0
  • 定价策略和价格研究方法

    作者:汪梅子 研究定价有什么作用吗? 有人认为价格只是数字,有价意味着有收入。对商家而言,利用消费者对价格的非理性认知,可以将价格作为一种有力的竞争工具。定价手法和生活中常见的X….

    2020年7月1日 0
  • 怎么做PSM价格敏感度测试?

    作者 yanxiaoxue 最近公司内部学习交流,有同事以怎么了解用户对产品价格预期为主题做了分享,当中讲到了。 我相信很多人在给用户发问卷的时候如涉及到价格预期或付费意愿,通常是…

    2020年6月30日 0
  • pandas面试基础

    阅读路线: 准备工作 生成对象 索引 选择需要的数据 运算 合并(merge) 分组(grouping) 重塑(reshaping) 数据透视表(pivot tables) pan…

    2020年6月30日 0
  • Python数据分析基础技术之pandas

    pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas…

    2020年6月25日 0
  • 数据分析入门指导服务

    要学习数据分析的时候,我们需要学习Excel、数据可视化、数据库知识、Python和R语言、统计知识、分析思维、业务知识,学会了这些知识才能够做好数据分析工作。 很多同学都倾向自己…

    2020年6月6日 0
  • 如何写数据分析报告 ,附2020年 最新 数据分析模板!

    如何写数据分析报告 ,附2020年 最新 数据分析模板! 首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、…

    2020年6月3日 0
  • 产品经理数据分析入门指南

    这篇文章一共会分为四个部分进行讲解。 认识数据 通过这部分我们可以知道什么是数据,数据与产品之间的关系等。 获取数据 这里我们可以了解到一些数据指标的含义,获取数据的常用工具以及常…

    2020年5月24日 0
  • 《七周成为数据分析师》万字总结与延伸

    无小意 个人博客:无小意 知乎主页:无小意丶 公众号: 数据路(shuju_lu) 百日计划第一周总结 1. 计划 1.彻底结束之前预定暑假完成的天善学院课程《七周数据分析师》 2…

    2020年5月23日 0
  • 用python分析消费者行为

    python主要使用pandas进行分析, 数据是CDNow网站的用户购买明细。一共有用户ID,购买日期,购买数量,购买金额四个字段。我们通过案例数据完成一份基础的数据分析报告 数…

    2020年3月30日 0
  • 数据分析常用的100个指标和术语

    版权声明:本文为CSDN博主「小晓酱手记」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文:https://blog.csdn.net/sin…

    2020年2月18日 0
  • 数据仓库实践杂谈-(五)-ETL

    [目录] 第一章:概述 第二章:整体数据分层 第三章:整体实现框架 第四章:元数据 第五章:ETL 第六章:数据校验 第七章:数据标准化 第八章:去重 第九章:增量/全量 第十章:…

    2019年12月12日 0
  • 数据仓库实践杂谈(六)-数据校验

    [目录] 第一章:概述 第二章:整体数据分层 第三章:整体实现框架 第四章:元数据 第五章:ETL 第六章:数据校验 第七章:数据标准化 第八章:去重 第九章:增量/全量 第十章:…

    2019年12月12日 0
  • 交互式数据分析工具 Scriptis

    Scriptis是一款支持在线写SQL、Pyspark、HiveQL等脚本,提交给Linkis执行的数据分析Web工具,且支持UDF、函数、资源管控和智能诊断等企业级特性。 核心特…

    2019年12月5日 0
  • Python 数据分析基础小结

    from https://www.cnblogs.com/WoLykos/p/9582920.html 一、数据读取 1、读写数据库数据 读取函数: pandas.read_sql…

    2019年5月18日 0
  • 数据可视化不完全指南(上)

    数据集犹如世界历史状态的快照,能帮助我们捕捉不断变化的事物,而数据可视化则是将复杂数据以简单的形式展示给用户的良好手段(或媒介)。结合个人书中所学与实际工作所学,对数据可视化过程做…

    2018年9月26日 0
  • Gibbs Sampling(吉布斯采样)

    from https://blog.csdn.net/wang_yi_wen/article/details/17319905 摘要:Gibbs Sampling利用条件概率产生符…

    2018年9月17日 0
  • Adative-lasso+灰色预测(R)

    from http://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/details/52250232 最近在看特征的选择,看到lasso对特征选择不错,下面…

    2017年9月18日 0

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