数据分析

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_70f632090101bnd8.html 今天学习ARIMA预测时间序列。  指数平滑法对于预测来说是非常…

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ed6001f0102x1vh.html 1、数据可视化概述 1.1、数据可视化的作用     数据可视化…

from http://blogs.sas.com/content/iml/2016/01/27/moving-average-in-sas.html By Rick Wickli…

关于统计建模、机器学习与人工智能之间的关系和区别，近来无论是在国内外像知乎一类的知识网站上，还是在业内业外爱好者的线下活动组织间，都引发了激烈讨论。今天，SAS首席技术官  Oli…

（一）从数据到智能 Google的首席经济学家 Hal Varian 在2010年指出“在接下来的岁月里，最时髦的工作将是统计学家…领悟数据的能力——理解数据、处理数据、提炼价值、…

t检验可以解决单样本、两个样本时的均值比较问题，但是对于两个以上样本，就不能用t检验了，而要使用方差分析。t检验是借助t分布，方差分析是借助F分布，基于变异分解的思想进行。 在算法…

SPSS中t检验全都集中在分析—比较均值菜单中。关于t检验再简单说一下，我们知道一个统计结果需要表达三部分内容，即集中性、变异性、显著性。 集中性的表现指标是均值 变异的的表现指标…

互信息(Mutual Information)是度量两个事件集合之间的相关性(mutual dependence)。 平均互信息量定义:     互信息量I(xi;yj)…

描述性统计分析是针对数据本身而言，用统计学指标描述其特征的分析方法，这种描述看似简单，实际上却是很多高级分析的基础工作，很多高级分析方法对于数据都有一定的假设和适用条件，这些都可以…

首先说一下什么是离散化以及连续变量离散化的必要性。 离散化是把无限空间中无限的个体映射到有限的空间中去，通俗点讲就是把连续型数据切分为若干“段”，也称bin，离散化在数据分析中特别…

有时我们需要对数据资料按照某个规则进行归组，如 在上述资料中，想按照年龄进行分组，30岁以下为组1，30-40岁为组2，40岁以上为组3 有两种方法可以实现： 1.使用计算变量功能…

from http://www.cnblogs.com/xmdata-analysis/p/4670841.html 1.Kolmogorov-Smirnov正态性检验 Kolmo…

from http://www.cnblogs.com/xmdata-analysis/p/5648393.html 卡方检验只能对两个分类变量之间是否存在联系进行检验，如果分类变…

日常分析中，经常会做的是研究变量间的关系，对于分类变量，常用的方法是卡方检验、Logistic模型等，但是对于分类变量很多，或者分类变量的类别很多时，用上述方法除了就会非常复杂，并…

剪枝理论，决策树的剪枝在上一节中没有仔细讲，趁这个机会学习了剪枝的基础理论，这里会详细学习。 决策树为什么(WHY)要剪枝？原因是避免决策树过拟合(Overfitting)样本。前…

from http://www.cnblogs.com/yonghao/p/5064996.html 什么是剪枝？ 剪枝是指将一颗子树的子节点全部删掉，根节点作为叶子节点，以下图为…

本文结构： 时间序列分析？ 什么是ARIMA？ ARIMA数学模型？ input，output 是什么？ 怎么用？－代码实例 常见问题？ 时间序列分析？ 时间序列，就是按时间顺序排…

原文  http://www.jianshu.com/p/2qimbD Metabase is the easy, open source way for everyone in …

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