数据分析

  • 模型故事:产品线优化的利器 TURF 分析

    前年,手机开始流行渐变色,我们帮助某厂商做手机外观的CMF偏好测试。我们大概测了十几个手板,有经典的黑色银色,更多的是各种渐变色。研究设计时,我们遇到一个挑战:如果只能推出四种颜色…

    2022年5月25日 0
  • 提高数据的颜值!一起看看Pandas中的那些Style

    Pandas的style用法在大多数教程中见的比较少,它主要是用来美化DataFrame和Series的输出,能够更加直观地显示数据结果。 下面采用某商店的零售数据集,通过实际的应…

    2022年5月25日 0
  • Kano模型使用指南

    So, What is the Kano Model? Noriaki Kano,一名日本研究学者、咨询师,他在1984年发表了一篇论文,提出一套帮助我们确定用户(和潜在用户)对产…

    2022年5月24日 0
  • 一文看懂统计学T检验、F检验、卡方检验

    欢迎加群交流数据分析: 一、基本知识 数据的种类 我们都知道,一般数据可以分为两类,即定量数据(数值型数据)和定性数据(非数值型数据),定性数据很好理解,例如人的性别,姓名这些都是…

    2022年5月22日 0
  • EXCEL:使用规划求解进行拟合回归分析

    大家知道,EXCEL有个散点图,可以进行线性拟合,指数拟合,多项式拟合等。可以得出方程式,决定系数R方等值。 这个散点图的趋势线,就是按多项式拟合 但是问题来了,如果我不想用三次方…

    2022年5月18日 0
  • 用人话讲明白AHP层次分析法(非常详细原理+简单工具实现)

    文章目录 1、前言与算法简述 2、AHP层次分析法过程 2.1 构建层次评价模型 2.2 构造判断矩阵 2.3 层次单排序与一致性检验 2.3.1 层次单排序 2.3.2 求解最大…

    2022年5月17日 0
  • 给SPSS插上1:n倾向性评分匹配(PSM)的翅膀

    很多时候我们为了能够更加充分的利用收集到的数据资料,避免信息浪费,需要进行1: n的匹配,而对于没有精力去学习SAS或者R进行编程的研究人员来说,我们还是需要求助于万能的SPSS神…

    2022年4月7日 0
  • SPSS操作:轻松实现1:1倾向性评分匹配(PSM)

    谈起临床研究,如何设立一个靠谱的对照,有时候成为整个研究成败的关键。对照设立的一个非常重要的原则就是可比性,简单说就是对照组除了研究因素外,其他的因素应该尽可能和试验组保持一致,这…

    2022年4月7日 0
  • 手把手教你解读生存曲线

    在临床研究中,生存曲线(又称Kaplan-Meier曲线)是最常用图片之一,旨在描述各组患者的生存状况。一张漂亮的、专业的生存曲线图不仅可以令编辑、读者和审稿专家眼前一亮,同时也能…

    2022年3月31日 0
  • R语言-Survival analysis(生存分析)

    生存分析是研究生存时间的分布规律,以及生存时间和相关因素之间关系的一种统计分析方法 其主要应用领域: Cancer studies for patients survival ti…

    2022年3月31日 0
  • 七周成为数据分析师

    这是一份数据分析师的入门指南,它包含七周的内容,Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库、统计学、业务、以及Python。 每一周的内容,都有两到三篇文章细致讲解,帮助新人们快…

    2022年3月30日 0
  • 生存分析(survival analysis)

    一、生存分析(survival analysis)的定义 生存分析:对一个或多个非负随机变量进行统计推断,研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。 生存分析:既考虑结果又…

    2022年3月29日 0
  • 不会算法只用EXCEL如何构建RFM会员价值模型

    一、引言 如果你听过客户关系管理(CRM),那么你大概率上也曾听到过RFM模型。在精细化运营的今天,在解决如何更好的挖掘用户价值之前,首先要解决的问题是如何衡量用户价值? 和用户价…

    2022年2月25日 0
  • 如何应用漏斗模型辅助数据诊断与决策?

    先讲个例子,来自肖恩埃利斯的《增长黑客》: 一家食品商店App的增长团队发现了一个问题:App上线后,通过各种推广,短时间内就获得了19万用户,但是到最终在App内完成购买的用户只…

    2022年2月24日 0
  • 如何快速成为数据分析师?

    作者:秦路 链接:https://www.zhihu.com/question/29265587/answer/125091104 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非…

    2022年2月18日 0
  • 使用Python mlxtend 实现购物篮分析

    作者:橘猫吃不胖 链接:https://www.jianshu.com/p/cdf90ce7100c 购物篮分析零售行业经常做的分析,最近也接到了这个需求,正好彻底研究一下。其实,…

    2022年2月15日 0
  • 时间序列的平稳性检验方法(汇总篇)

    当有一条新的时间序列数据时,如何判断序列是否是平稳的? 时间序列平稳性检验方法,可分为三类: 图形分析方法 简单统计方法 假设检验方法 1. 图形分析方法 图形分析方法是一种最基本…

    2022年1月26日 0
  • python——因子分析

    因子分析用Python做的一个典型例子 一、实验目的 采用合适的数据分析方法对下面的题进行解答 二、实验要求 采用因子分析方法,根据48位应聘者的15项指标得分,选出6名最优秀的应…

    2022年1月24日 0
  • 利用Python简洁快速实现因子分析

    因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子,可减少变量的数目,还可检验变量间关系的假设。 因子…

    2022年1月24日 0
  • 这5点让你拥有数据分析思维

    很多人掌握了很多数据分析工具和技能,依然做不好数据分析。面对具体的业务问题,我们还是容易两眼一抹黑,单单会工具和技能是不够的,还必须拥有数据分析思维。 数据思维决定了你如何思考问题…

    2022年1月12日 0

联系我们

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:23683716@qq.com

跳至工具栏