数据分析

今天教大家如何在R中做验证性因子分析，R中能做CFA的包不止一个，但lavaan是最常用的SEM包。lavaan是latent variable analysis的组合，从名称中我…

AVE(Average Variance Extracted)是平均萃取变异量，又叫平均提取方差值，是检验结构变量内部一致性的统计量。 CR(Composite Reliabili…

通过一个实例来具体了解一下，验证性因子分析的操作步骤以及过程中需要注意的内容。 1、背景 当前有一份215份的研究量表数据，共由四个因子表示，第一个因子共5项，分别是A1~A5；第…

验证性因子分析，是用于测量因子与测量项(量表题项)之间的对应关系是否与研究者预测保持一致的一种研究方法。尽管因子分析适合任何学科使用，但以社会科学居多。 Step1：因子分析类型 …

二、验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA） 前面我们也分析过EFA和CFA的区别，我再重新总结一下（找到一个简洁的）： CFA的进行必…

效度是指测量的有效性程度，是测量工具能测出所要测量特质的程度，即准确性、有用性。 该部分的效度分析主要是结构效度分析 结构效度指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。效度…

欢迎加群交流数据分析： 我们正处在一个被数据化包围的时代，大部分公司正迎来需要进行数据分析挖掘的阶段，岗位也要求越来越多的人得掌握一些数据分析的技能。 数据化越来越常见。比如年初疫…

1. Seaborn简介 Seaborn是一个基于matplotlib且数据结构与Pandas统一的统计图制作库。 Seaborn库旨在以数据可视化为中心来挖掘并理解数据。 Sea…

1. Pandas简介 Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）。 Pandas是一种结构化数据工具集，可以用于数据挖掘、数…

风控业务背景 在风控中，稳定性压倒一切。原因在于，一套风控模型正式上线运行后往往需要很久（通常一年以上）才会被替换下线。如果模型不稳定，意味着模型不可控，对于业务本身而言就是一种不…

本文将通过一段时间内电力负荷波动的数据集来实战演示完整的ARIMA模型的建模及参数选择过程，其中包括数据准备、随机性、稳定性检验。本文旨在实践中学习，在实战过程中穿插理论知识梳理和…

1、数据介绍 再介绍本篇的内容之前，我们先来看一下本文用到的数据。本文用到的中国银行股票数据下载：http://pan.baidu.com/s/1gfxRFbH。 我们先来导入一下…

1、ACF y(t,s)=E(Xt-µt)(Xs-µs) 定义ρ(t,s)为时间序列的自相关系数，为ACF ρ(t,s)=y(t,s)/sqrt(DXt * DXs) E为期望，D…

一、时间序列分析 北京每年每个月旅客的人数，上海飞往北京每年的游客人数等类似这种顾客数、访问量、股价等都是时间序列数据。这些数据会随着时间变化而变化。时间序列数据的特点是数据会随时…

一、什么是NPS？ NPS的中文是净推荐值，是评估用户口碑的一种方式。评估用户/客户向朋友、其他人推荐公司的产品或服务的可能性的指标。 NPS概念属于用户口碑、用户体验评估的范畴。…

分析方法视频解读：B站优酷 案例数据下载 下载 数据格式说明 查看 KANO模型由东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)发明，其用于分析用户对于各类需求的排名偏好情况…

在日常的数据处理中，经常会对一个DataFrame进行逐行、逐列和逐元素的操作，对应这些操作，Pandas中的map、apply和applymap可以解决绝大部分这样的数据处理需求…

进行金融数据分析或量化研究时，总避免不了时间序列数据的处理，时间序列是指在一定时间内按时间顺序测量的某个变量的取值序列。常见的时间序列数据有一天内随着时间变化的温度序列，又或者交易…

为了方便维护，一般公司的数据在数据库内都是分表存储的，比如用一个表存储所有用户的基本信息，一个表存储用户的消费情况。所以，在日常的数据处理中，经常需要将两张表拼接起来使用，这样的操…

这篇文章为大家整理一下实际使用中比较高频的一些用法，当然还会有一篇关于时间序列处理的文章。在这里需要强调一点就是，不建议初学者上来就把Pandas中所有的方法都啃一遍，这样效率太低…