数据分析

  • ARIMA模型原理以及代码实现案例

    一、时间序列分析 北京每年每个月旅客的人数,上海飞往北京每年的游客人数等类似这种顾客数、访问量、股价等都是时间序列数据。这些数据会随着时间变化而变化。时间序列数据的特点是数据会随时…

    2022年6月1日 0
  • 什么是NPS?

    一、什么是NPS? NPS的中文是净推荐值,是评估用户口碑的一种方式。评估用户/客户向朋友、其他人推荐公司的产品或服务的可能性的指标。 NPS概念属于用户口碑、用户体验评估的范畴。…

    2022年5月29日 0
  • KANO模型

    分析方法视频解读:B站优酷 案例数据下载 下载 数据格式说明 查看 KANO模型由东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)发明,其用于分析用户对于各类需求的排名偏好情况…

    2022年5月27日 0
  • Pandas教程 | 数据处理三板斧——map、apply、applymap详解

    在日常的数据处理中,经常会对一个DataFrame进行逐行、逐列和逐元素的操作,对应这些操作,Pandas中的map、apply和applymap可以解决绝大部分这样的数据处理需求…

    2022年5月27日 0
  • Pandas数据处理——玩转时间序列数据

    进行金融数据分析或量化研究时,总避免不了时间序列数据的处理,时间序列是指在一定时间内按时间顺序测量的某个变量的取值序列。常见的时间序列数据有一天内随着时间变化的温度序列,又或者交易…

    2022年5月27日 0
  • Pandas教程 | Merge数据合并图文详解

    为了方便维护,一般公司的数据在数据库内都是分表存储的,比如用一个表存储所有用户的基本信息,一个表存储用户的消费情况。所以,在日常的数据处理中,经常需要将两张表拼接起来使用,这样的操…

    2022年5月27日 0
  • Pandas数据处理——盘点那些常用的函数

    这篇文章为大家整理一下实际使用中比较高频的一些用法,当然还会有一篇关于时间序列处理的文章。在这里需要强调一点就是,不建议初学者上来就把Pandas中所有的方法都啃一遍,这样效率太低…

    2022年5月27日 0
  • 模型故事:产品线优化的利器 TURF 分析

    前年,手机开始流行渐变色,我们帮助某厂商做手机外观的CMF偏好测试。我们大概测了十几个手板,有经典的黑色银色,更多的是各种渐变色。研究设计时,我们遇到一个挑战:如果只能推出四种颜色…

    2022年5月25日 0
  • 提高数据的颜值!一起看看Pandas中的那些Style

    Pandas的style用法在大多数教程中见的比较少,它主要是用来美化DataFrame和Series的输出,能够更加直观地显示数据结果。 下面采用某商店的零售数据集,通过实际的应…

    2022年5月25日 0
  • Kano模型使用指南

    So, What is the Kano Model? Noriaki Kano,一名日本研究学者、咨询师,他在1984年发表了一篇论文,提出一套帮助我们确定用户(和潜在用户)对产…

    2022年5月24日 0
  • 一文看懂统计学T检验、F检验、卡方检验

    欢迎加群交流数据分析: 一、基本知识 数据的种类 我们都知道,一般数据可以分为两类,即定量数据(数值型数据)和定性数据(非数值型数据),定性数据很好理解,例如人的性别,姓名这些都是…

    2022年5月22日 0
  • EXCEL:使用规划求解进行拟合回归分析

    大家知道,EXCEL有个散点图,可以进行线性拟合,指数拟合,多项式拟合等。可以得出方程式,决定系数R方等值。 这个散点图的趋势线,就是按多项式拟合 但是问题来了,如果我不想用三次方…

    2022年5月18日 0
  • 用人话讲明白AHP层次分析法(非常详细原理+简单工具实现)

    文章目录 1、前言与算法简述 2、AHP层次分析法过程 2.1 构建层次评价模型 2.2 构造判断矩阵 2.3 层次单排序与一致性检验 2.3.1 层次单排序 2.3.2 求解最大…

    2022年5月17日 0
  • 给SPSS插上1:n倾向性评分匹配(PSM)的翅膀

    很多时候我们为了能够更加充分的利用收集到的数据资料,避免信息浪费,需要进行1: n的匹配,而对于没有精力去学习SAS或者R进行编程的研究人员来说,我们还是需要求助于万能的SPSS神…

    2022年4月7日 0
  • SPSS操作:轻松实现1:1倾向性评分匹配(PSM)

    谈起临床研究,如何设立一个靠谱的对照,有时候成为整个研究成败的关键。对照设立的一个非常重要的原则就是可比性,简单说就是对照组除了研究因素外,其他的因素应该尽可能和试验组保持一致,这…

    2022年4月7日 0
  • 手把手教你解读生存曲线

    在临床研究中,生存曲线(又称Kaplan-Meier曲线)是最常用图片之一,旨在描述各组患者的生存状况。一张漂亮的、专业的生存曲线图不仅可以令编辑、读者和审稿专家眼前一亮,同时也能…

    2022年3月31日 0
  • R语言-Survival analysis(生存分析)

    生存分析是研究生存时间的分布规律,以及生存时间和相关因素之间关系的一种统计分析方法 其主要应用领域: Cancer studies for patients survival ti…

    2022年3月31日 0
  • 七周成为数据分析师

    这是一份数据分析师的入门指南,它包含七周的内容,Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库、统计学、业务、以及Python。 每一周的内容,都有两到三篇文章细致讲解,帮助新人们快…

    2022年3月30日 0
  • 生存分析(survival analysis)

    一、生存分析(survival analysis)的定义 生存分析:对一个或多个非负随机变量进行统计推断,研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。 生存分析:既考虑结果又…

    2022年3月29日 0
  • 不会算法只用EXCEL如何构建RFM会员价值模型

    一、引言 如果你听过客户关系管理(CRM),那么你大概率上也曾听到过RFM模型。在精细化运营的今天,在解决如何更好的挖掘用户价值之前,首先要解决的问题是如何衡量用户价值? 和用户价…

    2022年2月25日 0

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