数据分析

R语言之Apriori算法应用

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xsmile 发布于 2017-05-14

from http://www.cnblogs.com/dm-cc/p/5737147.html 一. 概念 关联分析用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。所发现的联系可以用关联规则(association rule)或频繁项集的形式表示。 项集:在关联分析中,包含0个或多个...

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信用卡评分模型(R语言)

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xsmile 发布于 2017-05-09

from http://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/details/51225156 信用卡评分 2016年1月10日 一、数据准备 1、 问题的准备 •            目标:要完成一个评分卡,通过预测某人在未来两年内将会经历财务危...

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偏最小二乘法介绍及应用

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xsmile 发布于 2017-04-30

本文由一起大数据网整理,转载请保留原文链接。 为了更好的理解PLS,推荐大家先学习回归分析、典型相关分析和主成分分析相关知识内容(这些内容在SPSS视频教程里都有)。 第一部分:概念与诊断(来自百度百科) 偏最小二乘法,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简...

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SAS聚类分析

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xsmile 发布于 2017-04-12

from http://blog.163.com/zzz216@yeah/blog/static/16255468420121105146675/ 1 用CLUSTER过程和TREE过程进行谱系聚类 一、CLUSTER过程用法 CLUSTER过程的一般格式为: PROC CLUS...

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SAS回归分析

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xsmile 发布于 2017-04-12

from http://blog.163.com/zzz216@yeah/blog/static/16255468420121665447465/ 1.用SAS/INSIGHT进行曲线拟合    拟合回归直线,“analyse-fit”,选择相应的自变量和因变量,既可以自动拟合出...

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SAS多变量分析-因子分析

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xsmile 发布于 2017-04-11

from http://blog.163.com/zzz216@yeah/blog/static/16255468420121105745404/ FACTOR过程使用 SAS/STAT的FACTOR过程可以进行因子分析、分量分析和因子旋转。对因子模型可以使用正交旋转和斜交旋转,...

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数据可视化

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xsmile 发布于 2017-03-08

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ed6001f0102x1vh.html 1、数据可视化概述 1.1、数据可视化的作用     数据可视化是指将数据通过图表的方式传递出来,让用户能够快速、准确地理解信息所要表达的内容,从而提高沟通效率。数...

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SAS CTO告诉你统计建模、机器学习与人工智能的区别

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xsmile 发布于 2017-02-22

关于统计建模、机器学习与人工智能之间的关系和区别,近来无论是在国内外像知乎一类的知识网站上,还是在业内业外爱好者的线下活动组织间,都引发了激烈讨论。今天,SAS首席技术官  Oliver Schabenberger 先生为我们带来了他的见解,希望能对各位小伙伴们有一些启发。 统计...

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分析大师系列:商业智能的前世今生

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xsmile 发布于 2017-02-22

(一)从数据到智能 Google的首席经济学家 Hal Varian 在2010年指出“在接下来的岁月里,最时髦的工作将是统计学家…领悟数据的能力——理解数据、处理数据、提炼价值、可视化数据、沟通数据——必将成为一种极其重要的技能”。言犹在耳,大数据、数据可视化都已成了当下商业分...

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SPSS数据分析—单因素及多因素方差分析

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xsmile 发布于 2017-01-24

t检验可以解决单样本、两个样本时的均值比较问题,但是对于两个以上样本,就不能用t检验了,而要使用方差分析。t检验是借助t分布,方差分析是借助F分布,基于变异分解的思想进行。 在算法上,由于线性模型的引入,在SPSS中,方差分析在比较均值、一般线性模型菜单中都可以做。 在适用条件上...

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SPSS数据分析——t检验

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xsmile 发布于 2017-01-24

SPSS中t检验全都集中在分析—比较均值菜单中。关于t检验再简单说一下,我们知道一个统计结果需要表达三部分内容,即集中性、变异性、显著性。 集中性的表现指标是均值 变异的的表现指标是方差、标准差或标准误 显著性的则是根据统计量判断是否达到显著性水平 由于t分布样本均值的抽样分布,...

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互信息

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xsmile 发布于 2017-01-23

互信息(Mutual Information)是度量两个事件集合之间的相关性(mutual dependence)。 平均互信息量定义:     互信息量I(xi;yj)在联合概率空间P(XY)中的统计平均值。 平均互信息I(X;Y)克服了互信息量I(xi;yj)的随机...

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SPSS数据分析—描述性统计分析

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xsmile 发布于 2017-01-20

描述性统计分析是针对数据本身而言,用统计学指标描述其特征的分析方法,这种描述看似简单,实际上却是很多高级分析的基础工作,很多高级分析方法对于数据都有一定的假设和适用条件,这些都可以通过描述性统计分析加以判断,我们也会发现,很多分析方法的结果中,或多或少都会穿插一些描述性分析的结果...

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SPSS常用基础操作—连续变量离散化

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xsmile 发布于 2017-01-20

首先说一下什么是离散化以及连续变量离散化的必要性。 离散化是把无限空间中无限的个体映射到有限的空间中去,通俗点讲就是把连续型数据切分为若干“段”,也称bin,离散化在数据分析中特别是数据挖掘中被普遍采用,主要原因有: 1.算法需要。有些数据挖掘算法不能直接使用连续变量,必须要离散...

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SPSS常用基础操作—变量分组

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xsmile 发布于 2017-01-20

有时我们需要对数据资料按照某个规则进行归组,如 在上述资料中,想按照年龄进行分组,30岁以下为组1,30-40岁为组2,40岁以上为组3 有两种方法可以实现: 1.使用计算变量功能 <1>打开转换-计算变量菜单,定义组变量名group,并在数字表达式中赋值为1,点击确...

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R语言与正态性检验

xsmile 发布于 2017-01-19

from http://www.cnblogs.com/xmdata-analysis/p/4670841.html 1.Kolmogorov-Smirnov正态性检验 Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法,...

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SPSS数据分析—对应分析

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xsmile 发布于 2017-01-19

from http://www.cnblogs.com/xmdata-analysis/p/5648393.html 卡方检验只能对两个分类变量之间是否存在联系进行检验,如果分类变量有多个水平的话,则无法衡量每个水平间的联系。对此,虽然可以使用逻辑回归进行建模,但是如果分类变量的...

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