数据分析

SPSS数据分析—多重线性回归

12

xsmile 发布于 2017-07-24

来自 博客园 只有一个自变量和因变量的线性回归称为简单线性回归,但是实际上,这样单纯的关系在现实世界中几乎不存在,万事万物都是互相联系的,一个问题的产生必定多种因素共同作用的结果。 对于有多个自变量和一个因变量的线性回归称为多重线性回归,有的资料上称为多元线性回归,但我认为多元的...

阅读(59)评论(0)赞 (0)

SPSS数据分析—多维尺度分析

28

xsmile 发布于 2017-07-21

来自 博客园 在市场研究中,有一种分析是研究消费者态度或偏好,收集的数据是某些对象的评分数据,这些评分数据可以看做是对象间相似性或差异性的表现,也就是一种距离,距离近的差异性小,距离远的差异性大。而我们的分析目的也是想查看这些对象间的差异性或相似性情况,此时由于数据的组成形式不一...

阅读(173)评论(0)赞 (0)

R语言之Apriori算法应用

3

xsmile 发布于 2017-05-14

from http://www.cnblogs.com/dm-cc/p/5737147.html 一. 概念 关联分析用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。所发现的联系可以用关联规则(association rule)或频繁项集的形式表示。 项集:在关联分析中,包含0个或多个...

阅读(747)评论(0)赞 (5)

信用卡评分模型(R语言)

18

xsmile 发布于 2017-05-09

from http://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/details/51225156 信用卡评分 2016年1月10日 一、数据准备 1、 问题的准备 •            目标:要完成一个评分卡,通过预测某人在未来两年内将会经历财务危...

阅读(1948)评论(0)赞 (9)

偏最小二乘法介绍及应用

1

xsmile 发布于 2017-04-30

本文由一起大数据网整理,转载请保留原文链接。 为了更好的理解PLS,推荐大家先学习回归分析、典型相关分析和主成分分析相关知识内容(这些内容在SPSS视频教程里都有)。 第一部分:概念与诊断(来自百度百科) 偏最小二乘法,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简...

阅读(918)评论(0)赞 (4)

SAS聚类分析

3

xsmile 发布于 2017-04-12

from http://blog.163.com/zzz216@yeah/blog/static/16255468420121105146675/ 1 用CLUSTER过程和TREE过程进行谱系聚类 一、CLUSTER过程用法 CLUSTER过程的一般格式为: PROC CLUS...

阅读(711)评论(0)赞 (0)

SAS回归分析

2

xsmile 发布于 2017-04-12

from http://blog.163.com/zzz216@yeah/blog/static/16255468420121665447465/ 1.用SAS/INSIGHT进行曲线拟合    拟合回归直线,“analyse-fit”,选择相应的自变量和因变量,既可以自动拟合出...

阅读(974)评论(0)赞 (1)

SAS多变量分析-因子分析

4

xsmile 发布于 2017-04-11

from http://blog.163.com/zzz216@yeah/blog/static/16255468420121105745404/ FACTOR过程使用 SAS/STAT的FACTOR过程可以进行因子分析、分量分析和因子旋转。对因子模型可以使用正交旋转和斜交旋转,...

阅读(870)评论(0)赞 (3)

数据可视化

24

xsmile 发布于 2017-03-08

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ed6001f0102x1vh.html 1、数据可视化概述 1.1、数据可视化的作用     数据可视化是指将数据通过图表的方式传递出来,让用户能够快速、准确地理解信息所要表达的内容,从而提高沟通效率。数...

阅读(1765)评论(0)赞 (7)

SAS CTO告诉你统计建模、机器学习与人工智能的区别

2

xsmile 发布于 2017-02-22

关于统计建模、机器学习与人工智能之间的关系和区别,近来无论是在国内外像知乎一类的知识网站上,还是在业内业外爱好者的线下活动组织间,都引发了激烈讨论。今天,SAS首席技术官  Oliver Schabenberger 先生为我们带来了他的见解,希望能对各位小伙伴们有一些启发。 统计...

阅读(1053)评论(0)赞 (0)

分析大师系列:商业智能的前世今生

7

xsmile 发布于 2017-02-22

(一)从数据到智能 Google的首席经济学家 Hal Varian 在2010年指出“在接下来的岁月里,最时髦的工作将是统计学家…领悟数据的能力——理解数据、处理数据、提炼价值、可视化数据、沟通数据——必将成为一种极其重要的技能”。言犹在耳,大数据、数据可视化都已成了当下商业分...

阅读(579)评论(0)赞 (0)

SPSS数据分析—单因素及多因素方差分析

29

xsmile 发布于 2017-01-24

t检验可以解决单样本、两个样本时的均值比较问题,但是对于两个以上样本,就不能用t检验了,而要使用方差分析。t检验是借助t分布,方差分析是借助F分布,基于变异分解的思想进行。 在算法上,由于线性模型的引入,在SPSS中,方差分析在比较均值、一般线性模型菜单中都可以做。 在适用条件上...

阅读(1467)评论(0)赞 (0)

SPSS数据分析——t检验

6

xsmile 发布于 2017-01-24

SPSS中t检验全都集中在分析—比较均值菜单中。关于t检验再简单说一下,我们知道一个统计结果需要表达三部分内容,即集中性、变异性、显著性。 集中性的表现指标是均值 变异的的表现指标是方差、标准差或标准误 显著性的则是根据统计量判断是否达到显著性水平 由于t分布样本均值的抽样分布,...

阅读(1273)评论(0)赞 (0)