理论

  • 小胖带你学SQL(三)聚合与排序

    作者胖熊酱 1 对表进行聚合查询 1.1 聚合函数 函数用来在SQL中对数据进行某种操作和计算。 以下是常用的5种函数: COUNT: 计算表中的记录数(行数) SUM: 计算表中…

    2020年11月12日 0
  • 小胖带你学SQL(二)SQL查询基础

    作者胖熊酱 1 SELECT语句基础 SQL语句由简单的英语单词组成。这些单词称为关键字,每个SQL语句都是由一个或多个关键字组成。 SELECT 语句是 SQL 语句中使用最多的…

    2020年11月12日 0
  • 小胖带你学SQL(一)SQL安装及基础知识

    作者:胖熊酱 下载链接: MySQL软件下载,Win32选5.0,Win64选8.0。 链接:https://pan.baidu.com/s/12aPVtw18m1Poj1v4JM…

    2020年11月12日 0
  • Python实战:链家二手房房价预测模型

    本次用到的数据是kaggle北京链家网2002年到2018年的二手房买卖成交数据,地址如下: kaggle.com/ruiqurm/lianjia https://www.kagg…

    2020年11月6日 0
  • SQL计算电商各项指标数据

    作者:ppcc09 链接:https://www.jianshu.com/p/e41f3e11dd8e 以下内容是本人作为一个小白参加的拉勾数据分析训练营期间所写的一些笔记,以及把…

    2020年10月7日 0
  • Tutorial for creating a choice based conjoint design in SAS

    The intent of this tutorial is not to make you an expert in SAS, but rather simply to use …

    2020年9月12日 0
  • KANO模型及需求优先级管理最全详解

    作者:杨小牙 之前在一个产品群里,做了一个下厨房app的用户调查问卷 ,其中有一个问题是:你的出生日期是奇数还是偶数?真的是让我百思不得其解,认真作完了问卷之后,马上就问题@他们的…

    2020年9月10日 0
  • 用于大数据的存储层 Delta Lake

    Delta Lake 是一个存储层,为 Apache Spark 和大数据 workloads 提供 ACID 事务能力,其通过写和快照隔离之间的乐观并发控制(optimistic…

    2020年9月1日 0
  • 预测鲍鱼的年龄

    Abalone Data Set(鲍鱼数据集) 练习目的:预测鲍鱼的年龄 原始数据集包括六个属性:Gender,Length,Diameter,Height,Weight,Ring…

    2020年8月20日 0
  • 数据挖掘入门

    from https://blog.csdn.net/u013774102/article/details/79219238 数据挖掘的基本任务 数据挖掘建模过程 Python 数…

    2020年8月19日 0
  • 腾讯高级数据分析师的心得体会

    分享一位腾讯高级数据分析师 Alice 在公司 7 年做了 7 个产品的数据分析后,对数据分析的思考和理解。 1、你为何选择数据分析师这个职业? Alice:我毕业进入腾讯,就从事…

    2020年8月15日 0
  • 精细化用户运营—用户标签体系建设

    随着流量焦虑的逐渐升级,越来越多的企业开始追求对存量用户的精细化运营。如何尽一切可能延长用户的生命周期,并且在生命周期中尽一切可能产生商业价值,是用户运营的核心命题。而要实现这一目…

    2020年8月14日 0
  • 用户流失预测模型-电信行业项目实战

    一、流失知识点整理 1. 流失定义 不同产品存在不同的使用周期,因此在定义流失用户上,需要去进行用户调研,比如可以对时隔1周、1个月、3个月、半年未下单用户进行用户调研,去了解用户…

    2020年8月13日 0
  • 浅谈层次分析法AHP

    1. 什么是层次分析法AHP? 简单来说,层次分析法就是将定性问题进行定量分析的多准则决策方法。 分为三个层级: 目标层:需要解决的目标是什么? 准则层:影响目标的主要因素? 指标…

    2020年8月9日 0
  • 如何建立数据指标体系(音乐初创公司为例)

    目录 阿里onedata指标规范 指标体系五大重点 以音乐类初创公司为例构建指标体系 1. 数据指标体系搭建的方法 1. 1 阿里onedata指标规范 image.png 1.1…

    2020年8月8日 0
  • 9种常用的数据分析方法

    一、公式拆解 所谓公式拆解法就是针对某个指标,用公式层层分解该指标的影响因素。 举例:分析某产品的销售额较低的原因,用公式法分解 二、对比分析 对比法就是用两组或两组以上的数据进行…

    2020年8月6日 0
  • 数据分析师成长体系漫谈 – 数仓模型设计

    analysis-lion 序 看到标题,可能很多小伙伴都会疑惑,为什么笔者把数仓模型设计也纳入了数据分析师的成长体系之中,因为可能大多数公司会有单独的数仓部门,分析师只需要通过数…

    2020年7月10日 0
  • 数据分析师成长体系漫谈 — 数据埋点

    作者【analysis-lion】 序 说起数据埋点,对于大多数的数据分析师来说并不陌生,并且可能在很多人的认知中,埋点的工作是由产品经理来完成的。那么为什么笔者认为数据埋点是分析…

    2020年7月10日 0
  • 利用深度学习建立流失模型

    王向君 一个不会运营的数据分析师不是好产品经理 客户流失分析 失去一个老用户会带来巨大的损失,大概需要公司拉新10个新用户才能予以弥补。如何预测客户即将流失,让公司采取合适的挽回措…

    2020年7月7日 0
  • KNN 的花式用法

    作者 韦易笑​ KNN (k-nearest neighbors)作为一个入门级模型,因为既简单又可靠,对非线性问题支持良好,虽然需要保存所有样本,但是仍然活跃在各个领域中,并提供…

    2020年7月5日 0

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