理论

Adative-lasso+灰色预测(R)

from http://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/details/52250232 最近在看特征的选择,看到lasso对特征选择不错,下面直接上干货 数据为广州统计年检2015年数据 目标: 1) ...

R实现灰色预测

原文链接:http://www.cnblogs.com/homewch/p/5783073.html 1.简介   预测就是借助于对过去的探讨去推测、了解未来。灰色预测通过原始数据的处理和灰色模型的建立,发现、掌握系统发展规律,对系统的未来...

Rattle :基于R的数据挖掘工具:简介和安装

from http://blog.csdn.net/u010022051/article/details/47660663 1.Rattle是什么 数据挖掘是当今时代的一门核心技术,提供了对大数据的描述,探索,模式的识别和预测。数据挖掘者们...

官方说明文档|手把手教你在R中Prophet

本使用说明教程主要翻译整理自 Prophet 的官方说明文档 教程中使用的数据集可在 Prophet 的 github 主页 中的 examples 文件夹 内下载得到。 Prophet 是 Facebook 推出的开源大规模预测工具,可以...

主成分和因子的区别

from 百度文库 每每谈起主成分和因子有啥区别,楼主总是有种心里大概明白,但就是说不清的感觉,终于看到一篇帖子,从十个方面阐述了两者的区别,留作纪念,同时也发给大家做个参考: 1.原理不同: 主成分分析(Principal compone...

如何入门数据分析&数据挖掘?

from http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5340336.html 作者 Charlotte77 授权一起大数据网转发。 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系:都是搞数据的 区别:数据分析偏统计,...

流形学习-高维数据的降维与可视化

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/45920827 1.流形学习的概念 流形学习方法(Manifold Learning),简称流形学习,自2000年在著名的科学...

主成分分析与因子分析及SPSS实现

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf60102uzhy.html 王江源的博客 一、主成分分析 (1)问题提出 在问题研究中,为了不遗漏和准确起见,往往会面面俱到,取得大量的指标来进行分析。...

SPSS学习笔记之——二项Logistic回归分析

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601015pqu.html 王江源的博客 一、 概述 Logistic回归主要用于因变量为分类变量(如疾病的缓解、不缓解,评比中的好、中、差等)的回归分...

SPSS学习笔记之——协方差分析

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601015kfi.html#cmt_2825090 王江源的博客 1、分析原理 协方差分析是回归分析与方差分析的结合。在作两组和多组均数之间的比较前,用...

SPSS学习笔记之——多因素方差分析

来自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601015jtr.html 王江源的博客 问题: 对小白鼠喂以三种不同的营养素,目的是了解不同营养素增重的效果。采用随机区组设计方法,以窝别作为划分区组的特...

生成对抗网络(GAN)之MNIST数据生成

本文原作者天雨粟,原文载于作者的知乎专栏——机器不学习,一起大数据网经授权发布。 前言 GAN从2014年诞生以来发展的是相当火热,比较著名的GAN的应用有Pix2Pix、CycleGAN等。本篇文章主要是让初学者通过代码了解GAN的结构和...

SPSS数据分析—多重线性回归

来自 博客园 只有一个自变量和因变量的线性回归称为简单线性回归,但是实际上,这样单纯的关系在现实世界中几乎不存在,万事万物都是互相联系的,一个问题的产生必定多种因素共同作用的结果。 对于有多个自变量和一个因变量的线性回归称为多重线性回归,有...

SPSS数据分析—多维尺度分析

来自 博客园 在市场研究中,有一种分析是研究消费者态度或偏好,收集的数据是某些对象的评分数据,这些评分数据可以看做是对象间相似性或差异性的表现,也就是一种距离,距离近的差异性小,距离远的差异性大。而我们的分析目的也是想查看这些对象间的差异性...