自学中心

R语言手册

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xsmile 发布于 2017-08-12

from http://www.cnblogs.com/einyboy/p/3182589.html 在R的官方教程里是这么给R下注解的:一个数据分析和图形显示的程序设计环境(A system for data analysis and visualization which i...

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如何入门数据分析&数据挖掘?

xsmile 发布于 2017-08-10

from http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5340336.html 作者 Charlotte77 授权一起大数据网转发。 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系:都是搞数据的 区别:数据分析偏统计,可视化,出报表和报告,需要较强的表达能力...

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SPSS学习笔记之——协方差分析

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xsmile 发布于 2017-07-31

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601015kfi.html#cmt_2825090 王江源的博客 1、分析原理 协方差分析是回归分析与方差分析的结合。在作两组和多组均数之间的比较前,用直线回归的方法找出各组因变量Y与协变量X...

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SPSS学习笔记之——多因素方差分析

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xsmile 发布于 2017-07-31

来自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601015jtr.html 王江源的博客 问题: 对小白鼠喂以三种不同的营养素,目的是了解不同营养素增重的效果。采用随机区组设计方法,以窝别作为划分区组的特征,以消除遗传因素对体重增长的影响。现将...

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生成对抗网络(GAN)之MNIST数据生成

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xsmile 发布于 2017-07-26

本文原作者天雨粟,原文载于作者的知乎专栏——机器不学习,一起大数据网经授权发布。 前言 GAN从2014年诞生以来发展的是相当火热,比较著名的GAN的应用有Pix2Pix、CycleGAN等。本篇文章主要是让初学者通过代码了解GAN的结构和运作机制,对理论细节不做过多介绍。我们还...

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SPSS数据分析—多重线性回归

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xsmile 发布于 2017-07-24

来自 博客园 只有一个自变量和因变量的线性回归称为简单线性回归,但是实际上,这样单纯的关系在现实世界中几乎不存在,万事万物都是互相联系的,一个问题的产生必定多种因素共同作用的结果。 对于有多个自变量和一个因变量的线性回归称为多重线性回归,有的资料上称为多元线性回归,但我认为多元的...

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SPSS数据分析—多维尺度分析

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xsmile 发布于 2017-07-21

来自 博客园 在市场研究中,有一种分析是研究消费者态度或偏好,收集的数据是某些对象的评分数据,这些评分数据可以看做是对象间相似性或差异性的表现,也就是一种距离,距离近的差异性小,距离远的差异性大。而我们的分析目的也是想查看这些对象间的差异性或相似性情况,此时由于数据的组成形式不一...

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SMOTE

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xsmile 发布于 2017-07-18

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_7103b28a0102wpqm.html 这是应对非均衡训练数据集的一种方法。 针对非均衡训练数据,可以采用的方法包括:1)对多数类进行欠采样,去除一些样本使样本数目接近;2)对少数类进行过采样,增加一些样...

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随机森林进行特征重要性度量的详细说明

xsmile 发布于 2017-07-17

来自 宋兵乙的博客 特征选择方法中,有一种方法是利用随机森林,进行特征的重要性度量,选择重要性较高的特征。下面对如何计算重要性进行说明。 1 特征重要性​度量 计算某个特征X的重要性时,具体步骤如下: 1)对每一颗决策树,选择相应的袋外数据(out of bag,OOB)​计算袋...

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Adaboost 算法

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xsmile 发布于 2017-07-05

from http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/72969566 本文结构: 什么是集成学习? 为什么集成的效果就会好于单个学习器? 如何生成个体学习器? 什么是 Boosting? Adaboost 算法? 什...

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Kaggle 神器 xgboost

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xsmile 发布于 2017-07-05

from http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/72969146 在 Kaggle 的很多比赛中,我们可以看到很多 winner 喜欢用 xgboost,而且获得非常好的表现,今天就来看看 xgboost 到底是...

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