• 置顶 数据分析入门指导服务

    要学习数据分析的时候,我们需要学习Excel、数据可视化、数据库知识、Python和R语言、统计知识、分析思维、业务知识,学会了这些知识才能够做好数据分析工作。 很多同学都倾向自己…

    2020年6月6日 0
  • 十种聚类算法的完整Python操作示例

    聚类或聚类分析是无监督学习问题。它通常被用作数据分析技术,用于发现数据中的有趣模式,例如基于其行为的客户群。有许多聚类算法可供选择,对于所有情况,没有单一的最佳聚类算法。相反,最好…

    16小时前 0
  • 所有的正态性检验方法都在这里

    在工作中应用统计方法进行数据分析,经常发现很多统计方法都要求数据服从正态分布。那么怎么才能知道拿到的数据是服从正态分布的呢。接下来介绍最齐全的正态性检验方法:偏度和峰度,图示法,非…

    22小时前 0
  • 正态性检验-多种检验方法

    ​其实好多细心的小伙伴都发现了,我们在进行部分常规统计操作前,很多限制条件都是规定数据必须满足正态分布,那今天我将介绍几种SPSS中检验数据正态性的方法。 一、S-W(夏皮洛-威尔…

    22小时前 0
  • 一文看懂统计学T检验、F检验、卡方检验

    欢迎加群交流数据分析: 一、基本知识 数据的种类 我们都知道,一般数据可以分为两类,即定量数据(数值型数据)和定性数据(非数值型数据),定性数据很好理解,例如人的性别,姓名这些都是…

    1天前 0
  • EXCEL规划求解的简明教程

    在知乎上查了查EXCEL规划求解的文章,的确有一些很好的应用实例,但我就有点纳闷了,EXCEL的规划求解模块难道不是用来求解运筹学问题的专业工具吗?怎么没有一篇文章提及这一点呢? …

    5天前 0
  • EXCEL:使用规划求解进行拟合回归分析

    大家知道,EXCEL有个散点图,可以进行线性拟合,指数拟合,多项式拟合等。可以得出方程式,决定系数R方等值。 这个散点图的趋势线,就是按多项式拟合 但是问题来了,如果我不想用三次方…

    5天前 0
  • 用人话讲明白AHP层次分析法(非常详细原理+简单工具实现)

    文章目录 1、前言与算法简述 2、AHP层次分析法过程 2.1 构建层次评价模型 2.2 构造判断矩阵 2.3 层次单排序与一致性检验 2.3.1 层次单排序 2.3.2 求解最大…

    6天前 0
  • 用Python进行系统聚类分析

    在进行机器学习时,我们往往要对数据进行聚类分析,聚类,说白了就是把相似的样品点/数据点进行归类,相似度高的样品点会放在一起,这样一个样本就会被分成几类。而聚类分析也有很多种方法,比…

    6天前 0
  • GDBT模型、XGBoost和LightGBM之间的区别与联系

    GBDT提升树与XGBoost树 相比于经典的GBDT,xgboost做了一些改进,从而在效果和性能上有明显的提升,在这里,通过整理了一些资料,总结了一下: 第一,GBDT将目标函…

    2022年5月14日 0
  • 决策树 – Decision tree

    什么是决策树? 决策树学习的 3 个步骤 3 种典型的决策树算法 决策树的优缺点 决策树是一种逻辑简单的机器学习算法,它是一种树形结构,所以叫决策树。 本文将介绍决策树的基本概念、…

    2022年5月14日 0
  • 随机森林 – Random forest

    什么是随机森林? 构造随机森林的 4 个步骤 随机森林的优缺点 随机森林 4 种实现方法对比测试 随机森林的 4 个应用方向 随机森林是一种由决策树构成的集成算法,他在很多情况下都…

    2022年5月6日 0
  • SPSS做典型相关分析

    在旧版SPSS软件中如果要做典型相关分析,我们需要用简单的语法语句调取自带的宏程序,输出的结果以文本为主,没有成体系的表格,结果解读也相对繁琐。 相对较新的一些SPSS版本,已经基…

    2022年4月9日 0
  • 给SPSS插上1:n倾向性评分匹配(PSM)的翅膀

    很多时候我们为了能够更加充分的利用收集到的数据资料,避免信息浪费,需要进行1: n的匹配,而对于没有精力去学习SAS或者R进行编程的研究人员来说,我们还是需要求助于万能的SPSS神…

    2022年4月7日 0
  • SPSS操作:轻松实现1:1倾向性评分匹配(PSM)

    谈起临床研究,如何设立一个靠谱的对照,有时候成为整个研究成败的关键。对照设立的一个非常重要的原则就是可比性,简单说就是对照组除了研究因素外,其他的因素应该尽可能和试验组保持一致,这…

    2022年4月7日 0
  • 手把手教你解读生存曲线

    在临床研究中,生存曲线(又称Kaplan-Meier曲线)是最常用图片之一,旨在描述各组患者的生存状况。一张漂亮的、专业的生存曲线图不仅可以令编辑、读者和审稿专家眼前一亮,同时也能…

    2022年3月31日 0
  • R语言-Survival analysis(生存分析)

    生存分析是研究生存时间的分布规律,以及生存时间和相关因素之间关系的一种统计分析方法 其主要应用领域: Cancer studies for patients survival ti…

    2022年3月31日 0
  • 七周成为数据分析师

    这是一份数据分析师的入门指南,它包含七周的内容,Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库、统计学、业务、以及Python。 每一周的内容,都有两到三篇文章细致讲解,帮助新人们快…

    2022年3月30日 0
  • SPSS教程|PROCESS中介与调节效果分析

    SPSS套装分析软体提供许多常见的统计分析功能,包含描述性统计、差异性检定、相关分析、回归分析、探索性因素分析、内部一致性分析、无母数分析等。然而,随着学术研究的发展,研究者欲探究…

    2022年3月29日 0
  • 推荐系统中的Embedding

    本次讨论的问题目录有: 什么是Embedding? 推荐系统为什么需要Embedding? 推荐系统代码中如何用数据生成Embedding? 推荐系统代码中的Embedding技术…

    2022年3月29日 0
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