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5G时代下的AI应用场景展望

5G时代下的AI应用场景展望

2019年乌镇智库在第六届世界互联网大会·乌镇咖荟上发布《5G时代下的AI应用场景展望》,报告围绕5G和人工智能新兴技术,展望了技术赋能下的医疗、交通、教育产业应用场景。5G具有高速度、低时延、高可靠等特点,是新一代信息技术的发展方向和数字经济的重要基础。2019年6月6日,工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照。目前,中国已部署约35万个5G可操作基站,几乎是美国部署的10倍。

报告探讨了5G目前的全球竞争格局,中国、美国、韩国、日本目前居第一梯队。
2019年,各个国家不断推动5G相关政策和标准化工作,大大加速了5G的商用落地。美国的大部分Sub-6频段不可民用和商用,民用以毫米波频谱作为美国5G的核心。中国主要投入在Sub-6频段,后续兼顾高频段的26GHz,40GHz,发挥高低频段协同。韩国主要考虑28GHz,同时兼顾3.5GHz(3.4-3.7GHz)。日本正在研究毫米波和Sub-6 GHz的使用方法。英国,德国和法国居第二梯队。

人工智能是乌镇智库持续关注的热点话题,报告展示了截至2019年Q2最新的全球人工智能产业发展概况。自2000年以来,全球人工智能企业新增17,512家,新增融资957.6亿美元,新增融资16,579次。

通过对比摩尔定律和超算500的发展速度,可以观察到AI算力的爆发,这直接推动了人工智能产业的蓬勃发展。5G带来的改变绝非“10G视频9秒下载完成”这么简单,5G具革命意义的地方在于与交通、医疗、教育等行业,在更广的范围、更深的程度、更高的水平融合应用,为设备赋智,为企业赋值,为产业赋能。典型的应用场景包括5G和AI共同赋能的车联网、大健康及以松鼠AI为代表的智能教育产业。

5G的三大应用场景,可与医疗大健康产业的应用紧密结合。
增强型移动宽带(eMBB)加速实现了急救车,实现患者“上车即入院”的愿景,还包括病患以及老人的可穿戴设备数据收集,实现对用户的体征数据做7*24 小时的实时监测。低时延高可靠通信(uRLLC )确保了院内无线监护,远程检测应用,远程手术等低时延场景应用。大连接物联网(mMTC)可有效利用于医疗器械的统一管理,及设备数据联网。

车联网的“上帝视角”加速自动驾驶L4/L5上路,自动驾驶和5G技术必将深度捆绑。无人车作为车联网集大成的产品,三类功能正好依次覆盖了5G三大场景:自动驾驶(智能无人车)——低时延高可靠通信(uRLLC);车载娱乐(互联网视频流媒体等)——增强型移动宽带(eMBB);汽车工业互联网(预测性车辆部件诊断维护,安全检查等)——大连接物联网(mMTC)。

车联网的V2X包含了车辆到车辆(V2V)和车辆到基础设施(V2I)通信等,这也是实现自动驾驶的关键所在,目前通常有两种主要的技术来实现V2X,分别是基于WLAN的DSRC和基于LTE的C-V2X。DSRC早在1999年便已经有了雏形,C-V2X却具备后发优势,如支持高速移动场景,具有清晰5G演进路径,部署成本低等特点。

同时,C-V2X拥有强大的推进组织,那就是成立于2016年9月成立的5G汽车朕盟(5GAA) ,该联盟成员覆盖全球主要车企、运营商、芯片商、汽车电子企业及信息服企业等,包括华为、大唐等我国主要的系统厂商及运营商也是其成员,目前成员数量已经超过100家。

目前国内以松鼠AI为代表的智适应教育,提供了AI智能教学闭环。通过 5G+AI的技术,及时了解学生的学习能力与方法,提供精准个性化的优质教育方案,培养信息化时代的个性化、创新性人才。

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