Python 的表达式解析库来解析公式
分类:Python
可以使用 Python 的表达式解析库来解析公式,比如 ast
模块。下面是一个示例代码来识别公式中的子表达式和运算符,并按照运算优先级将它们组织成语法树:
import ast
formula = '(a+b)/(c+d)'
expr = ast.parse(formula, mode='eval')
# 定义一个递归函数,将 AST 节点转换为语法树节点
def parse_expr(node):
if isinstance(node, ast.BinOp):
op = node.op.__class__.__name__
left = parse_expr(node.left)
right = parse_expr(node.right)
return {'op': op, 'left': left, 'right': right}
else:
return node.id
# 解析表达式,并输出语法树
tree = parse_expr(expr.body)
print(tree)
以上代码将会输出如下结果:
{
'op': 'Div',
'left': {
'op': 'Add',
'left': 'a',
'right': 'b'
},
'right': {
'op': 'Add',
'left': 'c',
'right': 'd'
}
}
我们可以看到,这个语法树包含了原始公式中的所有子表达式和运算符。我们可以按照需要进行操作,例如提取子表达式、识别运算符等。
需要注意的是,ast
模块在解析表达式时会自动识别运算符的优先级和结合性,因此我们无需手动处理这些问题。但是,对于不同的表达式格式和语法,具体的解析方法可能会有所不同,需要根据实际情况进行调整。