组合信度,平均方差抽取率你知道原理吗?
分类:统计学
正如标题所说的,我们做CFA(confirm factor analysis)或者结构方程模型(structure equation modeling ,SEM)时一般要验证每个因子(或者叫构念)的信度和效度,其中较为常用的有Cronbach's Alpha信度、组合信度(C.R.)、以及AVE。
下面将对AVE和CR进行介绍,先看单个CFA模型:
这里F代表因子(构念),xi代表其对应的测量项,ei代表测量误差。多说一句,这里一个因子对应测量项个数建议是三个三个以上。
下面看具体的CR和AVE计算公式:
其中k为因子F对应的测量的个数。
是否看出二者公式的不同呢?
不同之处在于是先把载荷(F和xi间的系数lambda i)先平方再求和还是先求和在平方的差异。
判断标准:
组合信度(CR)一般大于:0.6 为佳
AVE 一般大于:0.5 为佳
R软件中的:semPLS可以直接得出上面的结果包括一致性信度(Cronbach's Alpha)
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