活动的内容介绍请看:数据分析聚会 12.24
总的来说,12.24日的聚会给大家分享的三位老师都是在各自领域非常资深的专家。小编和各位同学都感觉交流时间太短,没过瘾。
以下是正文:
线下数据沙龙活动总结 by 33
本文系个人观点,真实的说出自己的想法。
Before
一群爱数据的人,出于对数据的热情,不定期地组织线下交流活动,有人出场地出食品点心,大家尽自己的力量,为着数据人的梦想和激情奉献着自己的一份力量。
我是这个活动的参与者之一,也想尽自己的一份力量,让这种活动让更多热爱数据的人知道,并能够参与其中,便鼓着勇气,记录下作为一个参与者对这次活动的真实体验。
Who share
毫无疑问,分享嘉宾都是重量级的,各自在领域精耕过多年,这里我就说说个人的一些感受吧。
首先说说Brian,来自唯品会的金融支付总监,我个人最喜欢这位嘉宾,务实,平和,整个PPT的架构也是很容易让听众接受的那种,整个PPT就在讲一个故事,一个利用自动化,让许多相对比较ugly,可以被标准化的工作,去让机器自动去实现,从而效率大大地提升。主要传达一种思想,如果你想有更多的时间用来思考,用来做更高价值的事,那么你就要尝试把能够自动化的事,尽量自动化起来,这样作为一个数据分析也好,挖掘也好,才能有更多的时间去构思分析思路,去理解业务。Brian有很多行业的从业经历,这种经历让他再进入一个新行业时,可以不被行业套路套住,同时不同行业的碰撞,能够产生一些火花。我相信是Brian咨询公司的经历,促使其PPT能够符合听众口味,同时Brian的表述口吻,与人沟通时散发出的那种感觉,也应该是咨询公司的经历所赋予他的。Brian非常务实,没有动不动就把模型,大数据这种概念,张嘴就来,个人觉得国内的数据圈还是稍稍有些浮躁,大家整天把模型,大数据挂在嘴边,说这些的人,其实未必对这些有深刻理解。我始终相信,你的所见所闻所感,构成了你,某个时刻的创新想法也一定是曾经的过往,在潜意识里交叉碰撞,然后在某个时刻迸发出来。
紧接着分享的是这次提供场地,还提供饮料和点心的点融网的数据总监单总,这位出身互联网,PPT风格也很扁平互联网化。重点讲了在金融领域很重要的征信数据的获取,整理和分析,原来除了担保数据,信用数据,消费数据之外,行为数据,社交数据以及一些其他的数据也能作为信用评分的标准。此外,在金融领域的一些比较前沿的技术,比如fintech在点融的应用,让在场的一些数据开发们,很有兴趣。原谅我非金融领域,可能对分享的一些东西没有很好的理解,在此也就不多说了。
最后分享的嘉宾,是早一批涉足数据仓库和BI领域,目前在创业的宋总。他的分享内容很细,很多涉及到一些具体案例,印象很深的是,他们有好多好多TAG,还有他们和运营商合作,有好多横向数据,比如说淘宝,京东,汽车论坛,搜索引擎的一些数据都会有,非常好奇这么多维度和渠道的数据,他们是怎么存储的。他们很多的应用也是基于TAG,比如精准营销,比如流失用户判定,睡眠客户唤醒等。同时,从他的分享中,我们感受到传统银行在改变,他们在积极寻求外部数据的合作,也寻求更好的技术能够帮助他们提升运营效率,客户转化。
What I get
- 行业里用的先进技术是啥?别人家的一些工作流,技术架构是怎样?
- 行业产业链里的一些客户现在有哪些变化?
- 那些比你资深的前辈,他们现在是怎样一种状态?
- 那些你的同行,他们平时在公司做些啥?真的有在天天建模吗?
- 不同行业的一些碰撞,那些和你不是一个行业的人,他们公司利用数据在做些啥,能不能对你公司现在的业务有些触动或者说存在一些合作机会等
Pity
- 自由交流的时间有点少,和嘉宾交流还意犹未尽,和同行还没来得及怎么交流
- 大部分分享的内容,还是属于大趋势,概念层面的较多,可否有些更深入的单个专题的活动,甚至在活动前,参与者也会看看相关专题,从而到现场能够有的放矢地交流呢(比如说来个统计学专场,讲讲假设检验的坑和应用)
We hope
- 如果你能免费提供容纳40-50人的场地,以给我们热爱数据的一帮人能够有交流的场所
- 如果你能提供饮料和点心,以给我们热爱数据的一帮人在交流时更加愉悦
- 如果你能推荐在数据某个领域有些造诣的嘉宾,以让嘉宾的见识经验让更多热爱数据的人能够学习
end
附:几张现场的照片
点融网的单总在分享互联网金融领域大数据技术的落地应用(大数据风控产品):
单总在回答同学们的提问
茶歇时间,大家在热烈的交流着:
金融行业的老法师,宋总在分享大数据在金融领域的各种应用:
现场直播:
最后,这张是点融赞助的小吃,听说抹茶口味的蛋糕很好吃,可惜小编只喝了点饮料。