大数据研究报告,华为数据治理经验报告!
企业只有建立了完整的数据治理体系,保证数据内容的质量,才能够真正有效地挖掘企业内部的数据价值,对外提高竞争力。
高质量数据是业务创新的基础
企业在市场中的竞争领域已经从同一领域市场份额争夺,发展到开发新竞争领域的创新性竞争阶段,这从客观 上对企业的创新能力提出了更高的要求,现在企业的创新在很大程度上要借助科技的手段,在业务数据的开发 和利用基础上进行创新,数据为企业实施有效的创新提供了丰富强大的动力。
- 企业数据繁杂无标准质量低
企业的 IT 系统经历了数据量高速膨胀的时期,这些海量的、分散在不同角落的数据导致了数据资源利用的复 杂性和管理的高难度。企业无法从统一的业务视角去概览整个企业内部的数据信息。暴露出来的只是一个个独 立的系统,系统与系统之间的关系、标准数据从哪里获取都无从知晓。
- 数据是企业争夺优质客户的关键
数据是企业的生命线,谁掌握了准确的数据谁就获得了先机。在当前竞争日益激烈的市场上,企业都在不同的 细分市场上争夺优质客户。如何在在这样的市场环境中选择市场的经营策略?企业每一笔资金的来源与利用、 每一次经营管理决策都必须基于准确的数据分析判断。只有基于准确的数字,才能够帮助企业在激烈的竞争中 取得竞争优势。
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举措1:实现“客户交互方式”的转变,用数字化手段做厚、做深客户界面,实现与客户做生意更简单、更高效、更安全,提升客户体验满意度,帮助客户解决问题。
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举措2:实现“作战模式”的转变,围绕两大主业务流,以项目为中心,对准一线精兵团队作战,率先实现基于ROADS的体验,达到领先于行业的运营效率。
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举措3:实现“平台能力”提供方式的转变,实现关键业务对象的数字化并不断汇聚数据,实现流程数字化和能力服务化,支撑一线作战人员和客户的全联接。
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举措4:实现“运营模式”的转变,基于统一数据底座,实现数字化运营与决策,简化管理,加大对一线人员的授权。
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举措5:云化、服务化的IT基础设施和IT应用,统一公司IT平台,同时构建智能服务。
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基于统一的数据管理规则,确保数据源头质量以及数据入湖,形成清洁、完整、一致的数据湖,这是华为数字化转型的基础。
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业务与数据双驱动,加强数据联接建设,并能够以数据服务方式,灵活满足业务自助式的数据消费诉求。
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针对汇聚的海量内外部数据,能够确保数据安全合规。
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不断完善业务对象、过程与规则数字化,提升数据自动采集能力,减少人工录入。
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第一阶段:2007~2016年
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持续提升数据质量,减少纠错成本:通过数据质量度量与持续改进,确保数据真实反映业务,降低运营风险。
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数据全流程贯通,提升业务运作效率:通过业务数字化、标准化,借助IT技术,实现业务上下游信息快速传递、共享。
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第二阶段:2017年至今
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业务可视,能够快速、准确决策:通过数据汇聚,实现业务状态透明可视,提供基于“事实”的决策支持依据。
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人工智能,实现业务自动化:通过业务规则数字化、算法化,嵌入业务流,逐步替代人工判断。
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数据创新,成为差异化竞争优势:基于数据的用户洞察,发现新的市场机会点。
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数据源:业务数字化是数据工作的前提,通过业务对象、规则与过程数字化,不断提升数据质量,建立清洁、可靠的数据源。
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数据湖:基于“统筹推动、以用促建”的建设策略,严格按六项标准,通过物理与虚拟两种入湖方式,汇聚华为内部和外部的海量数据,形成清洁、完整、一致的数据湖。
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数据主题联接:通过五种数据联接方式,规划和需求双驱动,建立数据主题联接,并通过服务支撑数据消费。
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数据消费:对准数据消费场景,通过提供统一的数据分析平台,满足自助式数据消费需求。
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数据治理:为保障各业务领域数据工作的有序开展,需建立统一的数据治理能力,如数据体系、数据分类、数据感知、数据质量、安全与隐私等。
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