• 登录
Skip to content

一起大数据-技术文章心得

一起大数据网由数据爱好者发起并维护,专注数据分析、挖掘、大数据相关领域的技术分享、交流。不定期组织爱好者聚会,期待通过跨行业的交流和碰撞,更好的推进各领域数据的价值落地。

Menu
  • 首页
  • 大数据案例
  • 数据&电子书
  • 视频
    • Excel视频
    • VBA视频
    • Mysql视频
    • 统计学视频
    • SPSS视频
    • R视频
    • SAS视频
    • Python视频
    • 数据挖掘视频
    • 龙星计划-数据挖掘
    • 大数据视频
    • Machine Learning with Python
  • 理论
    • 统计学
    • 数据分析
    • 机器学习
    • 大数据
  • 软件
    • Excel
    • Modeler
    • Python
    • R
    • SAS
    • SPSS
    • SQL
    • PostgreSQL
    • KNIME
  • 技术教程
    • SQL教程
    • SPSS简明教程
    • SAS教程
    • The Little SAS Book
    • SAS EG教程
    • R语言教程
    • Python3教程
    • IT 技术速查手册
    • Data Mining With Python and R
    • SAS Enterprise Miner
  • 问答社区
  • 我要提问
Menu

数据帮:地图可视化REmap包-基础函数介绍

Posted on 2016年8月15日

 

原创:金小贝  QQ交流:675229288

       地图可视化、热力地图、行为轨迹在以LBS为基础的o2o行业很热门,友好方便的交互地图则备受青睐,REmap包是地图可视化工具之一,函数参数设置简单明了,是R与Echarts的对接,使用户可以在R中直接调用Echarts的api接口作图,展现出各种美图。此包由国人开发,地图基于百度地图,所以使用起来相对很方便。同时也存在一些不足,比如有时数据输入时中文汉字地名识别不了,帮助文档里有个别错误,解释与主题不符合等。但瑕不掩瑜,REmap包还是比较推荐的地图可视化工具,希望开发者继续完善。

本文介绍REmap包的安装和基础函数介绍,为以后核心函数的实例操作做准备,基础函数包括mapNames( )、REmapCityGeo、get_city_coord( )、get_geo_position( )、get_theme( )、markLineControl( )、markPointControl( )。在后续文章中会逐个介绍核心函数,包括remap( )、remapB( )、remapC( )、remapH( )。

一、安装
REmap包托管在https://github.com上,可直接在github上加载。启动R,执行以下命令:

install.packages(‘devtools’)
devtools::install_github(‘lchiffon/REmap’)    #开发者/包名

library(REmap)    #加载

二、基础函数介绍
1、mapNames( ):可提供国家、省份、城市列表

mapNames(‘world’)   #世界国家名称,china可用
mapNames(‘china’)   #中国省份列表
mapNames(‘黑龙江’)   #黑龙江省各个地市
mapNames(‘beijing’)   #北京各个区县
解读:帮助文档中注明mapNames是remapC函数所需要的 

2、REmapCityGeo:给出122个城市列表及经纬度
head(REmapCityGeo)

         lon       lat   city
1 126.542417 45.807782 哈尔滨
2 117.497839  30.67098   池州
3 120.389445 36.072358   青岛
4 109.518646 18.258217   三亚
5 104.071216 30.576279   成都
6 118.095915 24.485821   厦门

3、get_city_coord( ):返回某个省份或者城市的经纬度

get_city_coord(‘台北’)     #单个城市经纬度查询,支持中文汉字及拼音
get_city_coord(‘chenGde’)     #字母大小写不敏感

解读:支持中文汉字及拼音,且字母不区分大小写。使用拼音需要注意有时候需要加“市”,比如get_city_coord(‘大同’)没问题, get_city_coord(‘datong’)结果却为NA,需要改为get_city_coord(‘datongshi’)

4、get_geo_position( ):返回一批城市的经纬度数据

city_list <- c(‘北京’,’beijing’,’Beijing’,’BeiJing’,’安阳’,’anyangshi’)
get_geo_position(city_list)
lon       lat      city
1  116.413554 39.911013   beijing
2  116.413554 39.911013   Beijing
3  116.413554 39.911013   BeiJing
4    114.3996 36.103649      安阳
5    114.3996 36.103649 anyangshi
12 116.413554 39.911013      北京
解读:以上再次验证了对字母的不敏感,以及支持两种输入,同时注意结果的排序与初始城市顺序不一致,结果是按照一定编码规则排序。5、get_theme( ):设置主题整体颜色,包括各种细节配色,可直接被REmap各函数引用
?get_theme
get_theme(theme = “Dark”,
                  lineColor = “Random”,
                  backgroundColor = “#1b1b1b”,
                  titleColor = “#fff”,
                  borderColor = “rgba(100,149,237,1)”,
                  regionColor = “#1b1b1b”,
                  labelShow = T,
                  pointShow = F,
                  pointColor = “gold”)

参数说明:

参数一:theme为总体配色,默认选项有“Dark”、“Bright”、“Sky”、“none”
参数二:lineColor为线条颜色,默认是随机, 也可自行设置,如’red’
参数三:backgroundColor为地图外背景颜色
参数四:titleColor为标题颜色
参数五:borderColor为地图中地域边缘颜色,不同省份、城市的边缘
参数六:regionColor为地域颜色,即地图显示的颜色
参数七:labelShow为逻辑参数,是否显示地域名称,默认为T,即显示,只用于remapC函数
参数八:pointShow为逻辑参数,是否显示地域所在点,默认为F,不显示,只用于remapC函数
参数九:pointColor为pointShow中点的颜色,只用于remapC函数
解读:get_theme( )函数为REmap包中最重要的配置函数,负责整体配色风格的把控。默认theme参数为‘Dark’,也可以选择‘Bright’、‘Sky’改变总体配色,如果使用此三个,则get_theme其他参数则无需设置了。如果需要自己配色,需要将theme设置为‘none’。
get_theme( )配色支持各种格式,如直接颜色名gold、red、blue等,也可以RGB格式#1b1b1b、#FFFFFF、#2E8B57,也可以是rgba(100,149,237,1)格式。RGB颜色查询对照表www.114la.com/other/rgb.htm
需要了解的是有三个参数labelShow、pointShow、pointColor并非通用参数,在remapC函数中可用。

6、markLineControl( ):remapB和remapC中线条的主题设置,可直接传递给markLineTheme参数
?markLineControl
markLineControl(symbol = c(‘none’, ‘arrow’),
                            symbolSize = c(2,4),
                            smooth = T,
                            smoothness = 0.2,
                            effect = T,
                            lineWidth = 1,
                            lineType = ‘solid’,
                            color = “Random”)

参数说明:
参数一:symbol为标记样式,具体指线条两端的标记的形状,两个值分别为起点和终点,经过实际使用symbol参数不可修改
参数二:symbolSize为线条两端标记大小,对应symbol参数的两个值,实际上第一个值没用,因为开始标记为none
参数三:smooth为逻辑参数,设置线条是否平滑
参数四:smoothness为平滑度,smooth参数设置为T时有效,体现线条的弧度,减小到0时为直线
参数五:effect为逻辑参数,是否显示动态效果
参数六:lineWidth为线条粗细
参数七:lineType为线条类型,可选有solid(实线)、dotted(点线)、dashed(虚线)
参数八:color为线条颜色
解读:effect参数在线条太多时,动态效果会失效,这时建议设置为FALSE。在remapB( )函数中通过另外一个参数markLineData也可以设置线条颜色,优先级高于color参数。

7、markPointControl( ):remapB和remapC中点的主题设置,可直接传递给markPointTheme参数

?markPointControl
markPointControl( symbol = ’emptyCircle’,
                              symbolSize = “Random”,
                              effect = T,
                              effectType = ‘scale’,
                              color = “Random”)

参数说明:
参数一:symbol为点样式,可选项none、circle、rectangle、triangle、diamond、emptyCirle、emptyRectangle、emptyTriangle、emptyDiamond、heart、droplet、pin、arrow、star
参数二:symbolSize为点大小
参数三:effect为逻辑参数,是否显示动态效果
参数四:effectType为动态效果样式,可选scale(放大)和bounce(跳动)
参数五:color为点颜色
解读:effect参数在点太多时,动态效果会失效,这时建议设置为FALSE。在remapB( )函数中通过另外一个参数markPointData也可以设置点颜色,优先级高于color参数。

基础函数是实现核心函数调用的基础,核心函数介绍及实例敬请期待下一篇“数据帮:地图可视化REmap包-remap函数及实例”

恭喜你,又看完一篇文章,扫码领个红包吧!图片

发表评论 取消回复

要发表评论,您必须先登录。

推荐访问

欢迎加入我们的付费交流社群,增长见识,互帮互助! 自2023-05-01起正式运营。
图片

数据分析交流:数据分析交流
Excel学习: Excel学习交流
Python交流:一起学习Python(数据分
SQL交流:一起学习SQL(数据分析
微博:一起大数据

最新提问

  • 统计方面的3个Python包
  • 更新R及Rstudio
  • TFP CausalImpact:一个Python包,用于估计设计干预对时间序列的因果效应
  • 根据公式的结构,写出计算的表达式,并结算结果
  • excel中提取超级链接公式中的链接地址
  • 用python解析公式并进行可视化
  • Python设置镜像源默认为清华的方法
  • VAR、VMA、VARMA 和 ARIMA
  • Python 的表达式解析库来解析公式
  • PandasAI:一个Python库,将生成式AI能力集成到Pandas中,允许进行高级数据分析任务,例如数据合成和增强

文章标签

AMOS CBC Excel GBDT KNN Modeler Mysql pandas PostgreSQL python python数据可视化 R SAS sklearn SPSS SQL SVM Tableau TensorFlow VBA 主成分分析 关联规则 决策树 协同过滤 可视化 因子分析 大数据 大数据分析 推荐系统 数据分析 数据可视化 数据挖掘 数据透视表 文本挖掘 时间序列 机器学习 深度学习 神经网络 结构方程 统计学 联合分析 聚类 聚类分析 逻辑回归 随机森林
©2023 一起大数据-技术文章心得 | Design: Newspaperly WordPress Theme