1. 首页
  2. 自学中心
  3. 软件
  4. SAS

如何利用SAS EM建立决策树?

背景:利用SAS EM建立决策树,制定差异化的运营策略。

前期准备:在SAS中准备好数据集,对缺失值进行预设和处理,设定目标变量,导入SAS EM,新建逻辑库和流程。


1. 数据探索

选择“探索”中的“统计探索”,

如何利用SAS EM建立决策树?

建立数据与统计探索之间的关联。在卡方统计量选项,勾选通过分箱对区间型变量进行计算。

选择运行后,在结果页面,会出现3幅图。

左上角:卡方统计量/Cramer系数V

如何利用SAS EM建立决策树?

右上角:各变量的描述性统计。包括一维分析和与目标变量交叉的二维分布。

2. 建立一个自动的决策树

在描述性统计、划分测试集和训练集、替换缺失值后,建立一个控制点,通过控制点连接到决策树。

如何利用SAS EM建立决策树?

设定决策树的属性,设置好后,点击运行。

训练中的最大深度:从父节点到叶结点的总层次数,可设定为10

叶大小:叶结点可以具有的最小训练观测数,可设定为30

如何利用SAS EM建立决策树?
如何利用SAS EM建立决策树?

结果页面的分析:

查看结果,在查看——模型——节点规则中,可以看到if-then规则

如何利用SAS EM建立决策树?

结果分析:

选择模型比较,比较两种模型的ROC和KS值。

参考:SAS EM 14.1手册英文版

 

本文来自简书,观点不代表一起大数据-技术文章心得立场,如若转载,请注明出处:https://www.jianshu.com/p/3fbdf8421e46

联系我们

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:23683716@qq.com

跳至工具栏