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如何写出高质量效率高的sql语句,看完这篇就懂了!

如何写出高质量效率高的sql语句,看完这篇就懂了!

本文主要从工作经验中总结出来的经验总结sql语句优化问题,下面我们用Demo来具体说明如何提高sql的执行效率:

1、关于limit分页优化的问题

SELECT * FROM message_1 LIMIT 10000,10

这条语句执行速度很快,当我们把语句改成下面语句的时候再看看用了多久?

SELECT * FROM message_1 LIMIT 1000000,10

运行结果如下图:

如何写出高质量效率高的sql语句,看完这篇就懂了!

上面的语句整整用了17.7秒!这么慢,用户可是等不了了,那么我们如何优化这句sql呢?

解决方法:

我们加“order by id”改造后的sql为:

SELECT * FROM message_1 order by id LIMIT 1000000,10

执行图如下:

如何写出高质量效率高的sql语句,看完这篇就懂了!

只用了1.1秒,可以说稍微改动一下,效率提升了17倍。这是因为这个sql语句使用了主键id来作为索引,所以速度很快。

2、任何情况下都禁止使用 select * from table

因为这样会进行全表扫描而导致效率很低

SELECT * FROM message_1

应改为

SELECT content FROM message_1

3、优化批量插入

INSERT INTO message_1(id,content) values(1,’内容1′)INSERT INTO message_1(id,content) values(2,’内容2′)INSERT INTO message_1(id,content) values(3,’内容3′)INSERT INTO message_1(id,content) values(4,’内容4′)INSERT INTO message_1(id,content) values(5,’内容5′)

应改为

INSERT INTO message_1(id,content) values(1,’内容1′),(2,’内容2′),(3,’内容3′),(4,’内容4′),(5,’内容5′)

4、like语句的优化

SELECT content message_1 A WHERE content like ‘%我要学习%’

like后面使用了“%”,所以该sql语句查询会进行全表扫描,使索引失效,因此速度会很慢,如果想走索引的话,可以改下下面的语句:

SELECT content FROM message_1 WHERE content like ‘我要学习%’

5、避免where语句中使用IS NULL或IS NOT NULL语句

SELECT content FROM message_1 WHERE content IS NULL

上面的语句同样会使索引失效而进行全表扫描,我们在where语句中避免使用 IS NULL或者IS NOT NULL来进行条件选择,这样做会使索引失效,从而导致查询速度很慢

6、不要在where条件中出现函数、算数运算或其他表达式运算

SELECT content FROM message_1 WHERE datediff(day,createTime,’2020-05-25′)=0

改为

SELECT content FROM message_1 WHERE createTime>=’2020-05-01′ and createTime<‘2020-05-25’

这句话告诉我们不要在where条件中出现函数、算数运算或其他表达式运算,否则也会使索引失效。

7、排序的索引问题

如果mysql查询语句中只用了一个索引,而where条件中已经使用了索引,则order by中的字段就不会使用索引。因此尽量不要同时对多个字段进行排序,如果有这样的场景存在的话,那最好给这些字段设置联合索引。

8、union all替换union

union和union all的区别在于前者需要合并两个以上的结果集,然后在进行唯一性过滤操作,这样做肯定会涉及到数据的排序,增大cpu的运算与资源消耗和延迟。因此,当在确定没有重复数据或者不关心重复数据的情况下,要使用union all。

9、left joinright join和inner join

如何写出高质量效率高的sql语句,看完这篇就懂了!

上面的语句运行后发现inner join运行速度比较快,因为inner join是等值连接,返回的行数比较少。所以在项目开发过程中最好使用inner join。

10、索引的数量控制在5个以内

因为不是索引越多就越好。索引尽管提高了查询效率,但是也是降低修改和新增的效率。而且insert和update有重建索引的可能,所以一张表的索引数最好不要超过五个,如果超过五个那么就得针对这张表做优化处理了。

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