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全网最新最全Pyecharts可视化教程(一)

数据可视化能够更加直观的将数据的趋势展现出来,而绝大数人对于数据可视化的选择要么是matplotlib或者是seaborn,本文将从比较热门的可视化模块pyecharts入手,向读者介绍一下pyecharts的使用教程
目前pyecharts的版本已经更新到了1.x版本,而旧版本也就是0.5.x版本在语法上和1.x版本有很大的不同,由于旧版本不再维护,因此本文就从新版本的使用开始说起。
柱状图/条形图
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当然,读者要是对链式的调用感到不习惯的话也可以,
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在工具栏中可以实现一键堆叠柱状图,当然也可以展现出数据中的最大值与最小值
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设置窗口滑块,拖动查看柱状图
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折线图
其实我们可以在柱状图的工具栏中,点击“切换为折线”将柱状图转换为折线图,当然,我们也可以将折线图还原成柱状图,点击“切换为柱状图”

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饼状图
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当然我们可以调整成为内外圆环
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饼图-玫瑰图
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漏斗图
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将其标签放在外面,并且倒立
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散点图
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对散点设置颜色渐变
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结束语
总的来说,pyecharts在更新过之后,可视化的步骤和之前的相比相差并不大,无非也就是创建一个实例对象,然后往里面添加数据以及各种配置
步骤 描述 代码示例
1 实例一个具体类型图表的对象 bar = Bar()
2 添加x轴、y轴的具体数据 bar.add_x/yaxis()
3 添加标题等其他配置 bar.set_global_opts()
4 在jupyter notebook中生成图片 render_notebook()

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