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七周成为数据分析师

这是一份数据分析师的入门指南,它包含七周的内容,Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库、统计学、业务、以及Python。

每一周的内容,都有两到三篇文章细致讲解,帮助新人们快速掌握。这七周的内容刚好涵盖了一位数据分析师需要掌握的基础体系,也是一位新人从零迈入数据大门的知识手册。

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P1 1.01:为什么需要七周

P2 1.02:七周应该怎么学

P3 1.03为什么思维重要

P4 1.04数据分析中的三种核心思维:结构化

P5 1.05数据分析中的三种核心思维:公式化

P6 1.06数据分析中的三种核心思维:业务化

P7 1.07数据分析的思维技巧:象限法

P8 1.08数据分析的思维技巧:多维法

P9 1.09数据分析的思维技巧:假设法

P10 1.10数据分析的思维技巧:指数法

P11 1.11数据分析的思维技巧:二八法

P12 1.12数据分析的思维技巧:对比法

P13 1.13数据分析的思维技巧:漏斗法

P14 1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维

P15 2.15为什么业务重要

P16 2.16经典的业务分析指标

P17 2.17市场营销指标

P18 2.18产品运营指标

P19 2.19用户行为指标

P20 2.20电子商务指标

P21 2.21流量指标

P22 2.22怎么生成指标

P23 2.23如何建立业务分析框架

P24 2.24市场营销模型

P25 2.25AARRR模型

P26 2.26用户行为模型

P27 2.27电子商务模型

P28 2.28流量模型

P29 2.29如何应对各种业务场景

P30 2.30如何应对各种业务场景(小练习)

P31 2.31数据化管理业务

P32 3.32为什么要学习EXCEL

P33 3.33文本清洗函数

P34 3.34常见的文本清洗函数练习

P35 3.35关联匹配函数

P36 3.36逻辑运算函数

P37 3.37计算统计函数

P38 3.38时间序列函数

P39 3.39EXCEL的常见技巧

P40 3.40 EXCEL工具(1)

P41 3.41 EXCEL工具(2)

P42 3.42 用EXCEL进行数据分析(1)

P43 3.43 用EXCEL进行数据分析(2)

P44 4.44数据可视化之美

P45 4.45常见的图表类型与应用

P46 4.46高级图表类型与应用

P47 4.47图表绘制[houtouke.com]
P48 4.48 EXCEL绘图技巧

P49 4.49散点图

P50 4.50辅助列

P51 4.51符合图表

P52 4.52甘特图(1)

P53 4.53甘特图(2)

P54 4.54标靶图

P55 4.55杜邦分析法

P56 4.56 Power BI入门

P57 4.57 Power BI基础功能

P58 4.58 Power BI操作技巧

P59 4.59用BI进行数据分析(1)

P60 4.60用BI进行数据分析(2)

P61 4.61 Dashboard

P62 5.62 MySQL安装

P63 5.63数据库

P64 5.64数据库实操

P65 5.65 SQL select

P66 5.66 SQL条件查找

P67 5.67 SQL group by

P68 5.68 SQL group by高级

P69 5.69 SQL函数

P70 5.70 SQL 子查询

P71 5.71 SQL join

P72 5.72 SQL leetcode

P73 5.73 SQL加载

P74 5.74 SQL时间

P75 5.75 SQL练习(1)

P76 5.76 SQL练习(2)

P77 5.77 SQL连接power BI

P78 6.78 描述统计学

P79 6.79分位数

P80 6.80标准差

P81 6.81 权重统计

P82 6.82切比雪夫

P83 6.83箱线图

P84 6.84直方图

P85 6.85概率

P86 6.86贝叶斯

P87 7.087入门

P88 7.088数据类型]
P89 7.089变量

P90 7.090列表

P91 7.091列表进阶

P92 7.092 字典

P93 7.093 集合

P94 7.094控制流

P95 7.095 Python控制流循环

P96 7.096 Python循环进阶

P97 7.097 Python函数

P98 7.098 高阶函数

P99 7.099 第三方包

P100 7.100 numpy

P101 7.101 Python series

P102 7.102:dataframe

P103 7.103 Python dataframe

P104 7.104 read_csv

P105 7.105 计算

P106 7.106 Python groupby

P107 7.107 Python Pandas关联

P108 7.108 Python Pandas 多重索引

P109 7.109 Python Pandas文本函数

P110 7.110 Python Pandas去重

P111 7.111 Python Pandas apply

P112 7.112 Python Pandas聚合apply

P113 7.113 Python Pandas数据透视

P114 7.114 Python连接数据库

P115 7.115 Python连接数据库2

P116 7.116 Python连接数据库3

P117 7.117 Python练习markdown

P118 7.118 Python练习(1)

P119 7.119 Python练习(2)

P120 7.120 Python练习(3)

P121 7.121 Python练习(4)

P122 7.122 Python练习(5)

P123 7.123 Python练习(6)

P124 7.124 Python练习(7)

P125 7.125 Python练习(8)

P126 7.126 Python练习(9)

P127 7.127 Python可视化(1)

P128 7.128 Python可视化(2)

P129 7.129 Python可视化(3)

P130 7.130 Python可视化(4)

P131 7.131 Python可视化(5)

P132 7.132 Python可视化(6)

P133 7.133 Python可视化(7)

P134 7.134 Python可视化(8)

P135 7.135 Python seaborn 01

P136 7.136 Python seaborn 02

P137 7.137 Python seaborn 03

P138 7.138 Python seaborn 04

P139 7.139 Python seaborn 05

P140 7.140 Python seaborn 06

P141 7.141 Python superset 01

P142 7.142 Python superset 02

P143 7.143 Python superset 03

P144 7.144 Python superset 04

P145 7.145 Python superset 05

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